Adobe+%25D9%2582%25D8%25A7%25D9%2585++%25D8%25A8%25D8%25AA%25D8%25AF%25D8%25B1%25D9%258A%25D8%25A8+%25D8%25A7%25D9%2584%25D8%25B0%25D9%2583%25D8%25A7%25D8%25A1+%25D8%25A7%25D9%2584%25D8%25A7%25D8%25B5%25D8%25B7%25D9%2586%25D8%25A7%25D8%25B9%25D9%258A+%25D9%2584%25D9%2584%25D9%2583%25D8%25B4%25D9%2581+%25D8%25B9%25D9%2586+%25D9%2585%25D8%25B9%25D8%25A7%25D9%2584%25D8%25AC%25D8%25A9+%25D8%25A7%25D9%2584%25D9%2588%25D8%25AC%25D9%2587+%25D9%2581%25D9%258A+Photoshop

قام فريق من الباحثين في Adobe و UC Berkeley بتدريب الذكاء الاصطناعي على اكتشاف معالجة الوجه في الصور التي تم تحريرها باستخدام Adobe Photoshop. ويأمل الباحثون أن الأداة مساعدة في استعادة الثقة في وسائل الإعلام الرقمي في وقت deepfakes وجوه وهمية هي أكثر شيوعا وأكثر خادعة . كما يمكن أن يؤدي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الطب الشرعي للصور ، مما يتيح لعدد أكبر من الناس كشف التلاعب بالصور.

قام الفريق بتدريب شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لاكتشاف التغييرات في الصور المصممة باستخدام ميزة Face Away Liquify في Photoshop ، والتي تم تصميمها لتغيير عيون الناس وفمهم وميزات الوجه الأخرى. عندما وضعت للاختبار ، اكتشفت الشبكة العصبية صورًا متغيرة تصل إلى 99 بالمائة من الوقت. في المقابل ، رصد الأشخاص الذين شاهدوا نفس الصور التغييرات فقط 53 في المئة من الوقت. كانت الأداة أيضًا قادرة على إعادة الصور إلى ما تنبأت به وهي حالتها الأصلية.

bloggersstand

ليست هذه هي المرة الأولى ، يستخدم Adobe AI لتحديد الصور التي التقطت الصور ، ولكن هذا العمل يستهدف تحديدًا معالجة الوجه. تقول الشركة إن العمل أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. وقال ريتشارد تشانغ الباحث في Adobe "إننا نعيش في عالم أصبح من الصعب فيه الثقة بالمعلومات الرقمية التي نستهلكها". وعندما يتعلق الأمر بالتعرف على الصور التي يتم التلاعب بها والوجوه المتغيرة ، فإن Adobe تقول أن هذه مجرد البداية.